AIをやった方がいいのは分かっている。
でも、今さら基本的なことを聞きにくい。自分の仕事に関係があるか分からないことへ、時間を使いたくない。早く結果を出したいのに、AIの勉強で遠回りしたくない。
その「でも」「だって」は、どれも当然だと思います。
仕事を進めたい人にとって、AIを学ぶこと自体は目的ではありません。
欲しいのは、AIに詳しくなることではなく、自分が考え、決め、結果につながる仕事へ使える時間を増やすことではないでしょうか。
AIの使い方を学ぶ前に、何を渡すかを考える
AIに質問すると、すぐに答えが返ってきます。
けれど、自分の経験や考えを何も渡していなければ、返ってくるのは、多くの人に当てはまる一般的な答えです。
そこで質問の仕方を学び、便利な機能を増やしても、自分の仕事や人生にうまくつながらないことがあります。
AIが悪いわけでも、自分に能力がないわけでもありません。
AIへ渡せる「自分の材料」が、まだ手元にないのかもしれません。
何をしてきたのか。なぜその道を選んだのか。何が合い、何に違和感があったのか。どんなときに力を出せたのか。
こうした記録がなければ、AIもその人らしい判断材料を使えません。
会社を離れたとき、経験まで失ったように感じた
私は独立してから、仕組みづくりは資産になると思い、ずっと取り組んできました。
会社員を卒業したとき、これまでの経験や価値を、全部会社の仕組みに置いてきたような気がしたからです。
会社には過去の資料があり、仕事の流れがあり、一緒に働く人がいました。その中では、自分が身につけたものを使えていました。
でも、そこを離れると、自分の手元には形のあるビジネス資産が何も残っていない。ゼロから始めるのだと思いました。
実際には、経験はありました。
持っていなかったのではありません。会社の外でも使える形になっていなかったのです。
何を経験したかというタイトルだけでなく、そのとき何を見て、どう考え、なぜ決めたのか。そこまで記録に変えたとき、経験は初めて自分の資産になりました。
記憶を記録へ変えると、AIも変わる
頭の中にある記憶は、そのままでは薄れていきます。
話して記録に変えると、あとから取り出せます。別の出来事と比べられます。次の判断に使えます。
記憶が記録に変わると、自分の資産になります。
そして、その資産を何倍にもするのがAIです。
資産は、持っているだけでは価値を生みません。記録をAIに渡すと、AIはあなたの経験を踏まえて動くようになります。
記録のないAIは、一般的な情報を整理する道具です。
自分の記録があるAIは、過去の選択や経験を探し、比べ、いま考えるための材料を一緒に並べることができます。
AIに答えを決めてもらうのではありません。
決めるのは自分です。AIには、自分が決めるための材料を、必要なときに取り出せる状態へ整えてもらいます。
分かる前と今では、AIの使い方が違う
私自身、このことが分かる前からAIを使っていました。
その頃は、AIに何ができるのかを探し、正しい質問の仕方を知ろうとしていました。便利さは感じても、自分にとっての使い道が一本につながっていませんでした。
記憶を記録へ変え、その記録をAIに使うと分かってからは、使い方がまったく変わりました。
新しい答えを外からもらうためではなく、自分が積み重ねてきたものを失わず、次の判断へ使うためにAIを使う。
だから、AIを使う意味も、私にとっての価値も高まりました。
今日、AIを開く前にできること
新しい機能を覚える前に、最近終えた仕事を一つ選んでみてください。
そして、次の三つだけ書きます。
- 何をしたか
- なぜ、その方法を選んだか
- 次に同じ場面が来たら、何を変えるか
うまく書けなくても大丈夫です。
途中で手が止まったなら、そこが「経験はあるけれど、まだ記録として取り出せない場所」です。
その場所が分かるだけでも、次にAIへ何を話せばよいかが変わります。
AIを学ぶのではなく、自分の資産を増やす
AIの機能を覚える前に、渡せるものを増やしておく。順番はそれだけだと思っています。
今さら何を聞けばいいか分からなくても、AIが自分に関係あるか分からなくても、そのままで大丈夫です。
材料が手元に残らない理由は、経験があるのに、次を決める材料が手元にない理由に書きました。
AIに時間を使うためではありません。自分の経験と判断を資産として残し、結果につながる仕事へ時間を戻すためです。
人生戦略室では、これまで積み重ねてこられた経験を一緒に振り返って、判断基準をご自身の言葉にするところまで伴走します。
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