AIに仕事を手伝ってもらうなら、自分のことを詳しく教えたほうがいい。そう聞くと、「どこまで話していいのだろう」と迷いませんか。
経験や考えは、たしかにAIの答えを自分の仕事に近づける材料です。でも、全部を渡す必要はありません。大切なのは、お願いする仕事を先に決め、その仕事に必要な情報を自分で選ぶことです。
先に「何をしてほしいか」を決める
例えば、これまでの経験を紹介する文章を作りたいとします。その場合、必要なのは、伝えたい相手、書く目的、使ってよい経歴や出来事です。連絡先や、関係する人の実名まで入れる必要があるとは限りません。
一方、予定を整理したいなら、作業の種類と期限が分かれば、順番を考える手助けになることがあります。文章づくりと予定の整理では、渡す材料が違います。
仕事が決まらないまま「とにかく私のことを全部知ってほしい」と始めると、何が必要か判断しにくくなります。まず一つの仕事を選び、「その答えを出すのに、何が本当に必要か」を考える。情報を増やすのは、その後でもできます。
AIに渡す材料を「情報・役割・ルール」に分ける考え方は、AIに渡すのは、情報・役割・ルールの3つにも書きました。今回考えたいのは、その最初の「情報」をどこまで渡すかです。
「伝わること」と「全部見せること」は違います
自分の経験を文章にしたいとき、出来事の細部を全部並べなくても、伝えたい意味は残せます。
私自身、以前勤めていた会社の非公開の情報や、個人の名前はAIに渡さないようにしています。相手に影響するかもしれない情報を、自分の活動に使って得をする。それは違うと思うからです。人前で話すときにも公表する範囲を決めてきました。AIへの入力も、その延長にあります。
例えば「以前の仕事で、部下が自分で考えられるよう支えた経験がある」と伝える場合。その人の氏名や勤務先の細かな事情は、文章の目的によっては必要ありません。伝えたいのが自分の関わり方なら、相手を特定する情報を外したうえで、何を考え、どう関わったかを材料にできます。
反対に、具体的な出来事がなければ意味が変わってしまうこともあります。そのときは、どこまでなら自分が公開できるかを先に決めます。答えの精度を上げたいからといって、渡したくない情報まで無理に入れなくていいんです。
これは、お客さまやチームの情報を扱うときにも同じです。自分が話してよい範囲と、相手の情報として守るべき範囲を分けて考えます。伏せ字にすれば必ず問題がなくなる、とも言い切れません。内容から誰のことか分かる場合もあるからです。
完全な安全を約束するより、入れる前に線を引く
AIのサービスには、それぞれ設定や利用条件があります。どの道具でも「絶対に安全」とは言い切れません。だから私は、入力する前に、情報の持ち主は誰か、何の仕事に使うのか、あとで見返しても自分が納得できるかを考えます。
使うサービスの設定や規約も、入力する前に一度見ておきたいところです。いつも同じ条件で使えるとは限らないからです。迷ったら、次の順に確かめてみてください。
1. その情報がなくても、頼みたい仕事を始められるか。
2. 名前や連絡先、まだ公開していない事情が入っていないか。
3. その情報を使うことについて、自分だけで決めてよいか。
一つ目が「始められる」なら、まずは少ない情報で試せます。二つ目に当てはまるなら、外すか、内容を一般化できるかを考えます。三つ目が「自分だけでは決められない」なら、いったん手元に残す。その判断も、前に進むための判断です。
残したままでも、仕事を進められます
渡すか、渡さないかの二択にしなくて構いません。本人の名前を入れずに状況を説明する。詳細な数字を入れずに、比較したい条件だけを渡す。まずは文章の構成だけを作り、具体的な事実は自分であとから加える。こうした進め方もあります。
AIに引き受けてもらいたいのは、整理や下書きなどの手間です。何を伝えるか、誰の情報を使うかという判断は、自分の手元に残ります。線を一度決めても、次の仕事では引き直していい。目的が変われば、必要な材料も変わるからです。
まず、一つだけ仕事を選んでください。そして「渡す情報」と「手元に残す情報」を一行ずつ書いてみる。自分の判断基準が見えるところから、AIとの仕事が始まります。
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今の働き方を続けるか、変えるか。その二択を外して、今までの経験を、これからの選択肢として整理する90分です。