AIに仕事を任せたい。でも、中身が分からないまま任せるのは怖い。
そう感じるのは、まっとうな感覚だと思います。
ただ、全部が分かるまで待っていると、いつまでも始まりません。
今日は、線の引き方についてです。
すべて分からないと、進めないですか
新しいものを前にすると、まず理解しようとします。
仕組みを調べて、用語を覚えて、それから使う。順番としては正しく見えます。
でも、その順番で進むと、使いはじめる日がどんどん後ろにいきます。
調べても、次に分からないものが出てきます。終わりがありません。
分からないことの多くは、使っているうちに減っていくものです。
先に全部を分かろうとすると、たいてい入口で止まってしまう。
私は、マイニングの記録をAIに任せています
自分の例を出します。
ビットコインのマイニングを自分でやっていて、その稼働の記録をAIに任せています。
先日、機械の処理速度が落ちていると報告がありました。提案どおりに再起動したら戻りました。
報告してくれていることは分かります。ただ、中身の深いところは分かっていません。
そして、分かる必要があるとも思っていません。
私にとって価値があるのは、自分でやってみたという体験のほうです。
分かる必要があるのは、責任を取る部分です
では何を分かっていればいいのか。私の線はここです。
分かる必要があるのは、責任を取る部分。分からなくて良いのは、信頼して任せる部分。
さきほどの例で言えば、動かすかどうか、止めるかどうかを決めるのは私です。
その判断の結果は、私が引き受けます。だから、判断に必要なことは分かっていないと困ります。
でも、処理の中で何が起きているかまでは、私が抱える必要はありません。
分からないといけないところは、どこまでも聞きました
反対側の話もします。
以前、化粧品や健康食品の研究開発に関わる仕事をしていました。
そこでは、分からないまま進めることはしませんでした。
納得できるまで聞き込みました。容赦しなかったし、妥協もしませんでした。
専門家を疑っていたのではありません。むしろ、専門の人たちと一緒に仕事をしてきました。
それでも聞き込んだのは、出したものの責任を持つ側にいたからです。
これは、部下に仕事を任せるのと同じです
ここが、AIだけの話ではないところです。
人に仕事を任せるときも、同じ線を引いてきました。
手の動かし方まで把握しなくても、任せられます。それは相手の領分です。
ただ、目的と、どこまでやるのかと、結果を引き受けるのが誰かは、こちらが持ちます。
決めないまま渡すと、相手も動けません。これは判断が止まると、周りも止まるにも書きました。
丸投げとの違いも、ここにあります
任せると丸投げは、見た目が似ています。
違いは、責任がどちらに残っているかです。
責任ごと渡してしまえば丸投げです。責任を自分に置いたまま実行を渡すなら、任せたことになります。
逆に言えば、責任の所在さえ決まっていれば、中身が分からなくても渡せます。
分からないから任せられない、と思っていたところが、少し動くかもしれません。
分からないことを分解して、順に理解していく話は、難しいのは、分からないから。分解すれば分かるようになるに書いています。
動かないのは理解が足りないからではなく、責任の置き場所が決まっていないからです。
今日、ひとつだけ線を引いてみる
大きな話でなくて構いません。
いま手元にある仕事をひとつ選んでください。
この結果は、誰が引き受けるのか。
そこが自分なら、判断に要ることだけは分かっておく。それ以外は渡していい。
後回しにしていることを手間と判断に分ける話は、後回しにしているのは、難しいからではなく手間だからに書いています。
決められずに全部抱えてしまうときのことは、自分で決められない大人にまとめました。
体験に価値があって、全部分かることに価値があるのではありません
AIの使い方を覚えることが目的ではありません。
何を渡すかの話は、結果を早く出したいから、AIに時間を使いたくないにも書きました。
理屈だけではなく、ここは覚悟かもしれませんね。
人生戦略室では、これまで積み重ねてこられた経験を一緒に振り返って、判断基準をご自身の言葉にするところまで伴走します。
自分がどこまで引き受けるのかを決められると、任せられる範囲が広がります。
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